2PL（Two-Phase Locking）算法是一种并发控制算法，用于管理并发事务对共享资源（如数据库中的数据）的访问。该算法采用两个阶段的锁定操作，以确保事务的隔离性和一致性。

在前面的课程中介绍了 DBMS 的主要模块及架构，自底向上依次是 Disk Manager、Buffer Pool Manager、Access Methods、Operator Execution 及 Query Planning。但数据库要解决的问题并不仅仅停留在功能的实现上，它还需要具备：

满足多个用户同时读写数据，即 Concurrency Control，如： 两个用户同时写入同一条记录

到目前为止，我们都假设所有的业务逻辑都位于应用本身，应用通过与 DBMS 通过多次通信，来达到最终业务目的，如下图所示：

这种做法有两个坏处：

Process Module

值得注意的是，使用额外的 processes/threads 来并行地执行查询可以通过提高 CPU 利用率来提高 DBMS 效率；但如果 DBMS 效率瓶颈出现在 disk 数据存取上，这种优化带来的效果就非常有限，甚至有可能因为 disk I/O 的提高导致整体性能下降，如 cache miss rate 提高等等

启发式/规则

启发式优化将查询的部分与已知的模式进行匹配，以重组计划。这些规则对查询进行转换，消除低效率的部分，这种方式不需要检查数据本身