ImServer架构图

在 GORM 中，可以使用标签（tag）来定义和应用约束，这些约束将在模型与数据库表之间进行映射。下面是 GORM 中常用的约束及其用法的详细解释：



1. 主键约束（Primary Key Constraint）：使用 `primaryKey` 标签将字段标记为主键。

```go
type User struct {
    ID   uint `gorm:"primaryKey"`
    Name string
    Age  int
}
```

2. 自动增长约束（Auto Increment Constraint）：使用 `autoIncrement` 标签将字段标记为自动增长。

```go
type User struct {
    ID   uint `gorm:"primaryKey;autoIncrement"`
    Name string
    Age  int
}
```

3. 唯一约束（Unique Constraint）：使用 `unique` 标签将字段标记为唯一约束。

```go
type User struct {
    ID   uint   `gorm:"primaryKey"`
    Name string `gorm:"unique"`
    Age  int
}
```

4. 非空约束（Not Null Constraint）：使用 `not null` 标签将字段标记为非空约束。

```go
type User struct {
    ID   uint   `gorm:"primaryKey"`
    Name string `gorm:"not null"`
    Age  int
}
```

5. 默认值约束（Default Value Constraint）：使用 `default` 标签指定字段的默认值。

```go
type User struct {
    ID   uint   `gorm:"primaryKey"`
    Name string `gorm:"default:'John'"`
    Age  int    `gorm:"default:18"`
}
```

6. 外键约束（Foreign Key Constraint）：使用 `foreignKey` 标签定义外键关系。外键约束需要在相关联的模型之间建立关联，并使用 `references` 标签指定外键关联的字段。

```go
type User struct {
    ID       uint `gorm:"primaryKey"`
    RoleID   uint
    Role     Role `gorm:"foreignKey:RoleID"`
}

type Role struct {
    ID   uint `gorm:"primaryKey"`
    Name string
}
```

7. 索引约束（Index Constraint）：使用 `index` 标签在字段上创建索引。

```go
type User struct {
    ID   uint   `gorm:"primaryKey"`
    Name string `gorm:"index"`
    Age  int
}
```

这些约束标签可以组合使用，以适应更复杂的需求。在定义完模型结构体后，可以使用 `AutoMigrate()` 函数将约束应用于数据库表。

请注意，约束的具体语法和用法可能会因数据库类型而有所不同，因此在使用特定数据库时，建议

gorm定义约束

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kuberbetes架构

![image.png](/static/img/7a99436a5113247b14103836a3dbf52e.image.webp)

![image.png](/static/img/bfe486f4cc8e86027487c9339647c752.image.webp)

![image.png](/static/img/893b40f91cc29c0a71e592e3b8adff08.image.webp)

```sql
create table Employee(
       id int primary key,
       salary int
);

insert into Employee values (4,400),(5,500),(6,600);


select * from Employee;


select (select distinct salary
        from Employee order by
        salary desc limit 1 offset 2)
        as SecondHighestSalary;

select max(salary) from Employee
where salary < (select max(salary)
from Employee);


select ifnull((select distinct salary
        from Employee order by
        salary desc limit 1 offset 1),null)
        as SecondHighestSalary;


create function getNthHighestSalary(n int) returns int
    DETERMINISTIC
begin
declare m int;
    set m = n-1;
    return(
        select distinct salary
        from Employee order by
        salary desc limit 1 offset m
);
end;

drop function getNthHighestSalary;

select getNthHighestSalary(4);
```
## 总结一

![image.png](/static/img/85673c9b2253a657fc2ae348f5318417.image.webp)

![image.png](/static/img/09afb12d4ed5516cbbaeab84c7d297e4.image.webp)




![image.png](/static/img/578ff7a04facc4e62d61bc2dc4eeb3ee.image.webp)

![image.png](/static/img/937d87d3c1934d6505b6d6fc59c2e58b.image.webp)
```sql


create table Scores(
    id int primary key ,
    score int
);



insert into Scores values (1,50),(2,55),(3,69),(4,50),(5,43),(6,55);
select * from Scores;



select s1.score, (select count(distinct s2.score)
from Scores s2 where s2.score >= s1.score) 
as 'rank' from Scores as s1 order by s1.score desc ;



select s1.score, (select count(distinct s2.score)
from Scores s2 where s2.score >= s1.score) as 'rank'
from Scores as s1;



SELECT
    S.score,
    dense_rank() OVER (ORDER BY S.score DESC) AS `rank`

FROM Scores AS S;
```
MySQL 8.0版本引入了窗口函数（Window Function），它是一种强大的查询工具，能够对数据集进行分组、排序和聚合操作，并且可以在结果集中的每一行上进行计算。下面详细介绍MySQL中的所有窗口函数。

1. `ROW_NUMBER()`: 为结果集中的每一行分配一个唯一的整数值，表示行的序号。

2. `RANK()`: 对结果集中的行进行排序，并为每一行分配一个排名值。如果有相同的值，则排名相同，下一个排名将被跳过。

3. `DENSE_RANK()`: 类似于`RANK()`函数，但是如果有相同的值，则排名相同，下一个排名不会被跳过。

4. `NTILE(n)`: 将结果集划分为指定数量的桶（bucket），并为每一行分配一个桶号。比如，`NTILE(4)`将结果集划分为4个桶，每个桶中包含相同数量的行。

5. `LEAD(expression, offset, default)`: 返回当前行之后指定偏移量的行的值。如果偏移量超出结果集的范围，则返回默认值。默认偏移量为1。

6. `LAG(expression, offset, default)`: 返回当前行之前指定偏移量的行的值。如果偏移量超出结果集的范围，则返回默认值。默认偏移量为1。

7. `FIRST_VALUE(expression)`: 返回结果集中第一行的指定表达式的值。

8. `LAST_VALUE(expression)`: 返回结果集中最后一行的指定表达式的值。

9. `NTH_VALUE(expression, n)`: 返回结果集中指定位置（n）的行的指定表达式的值。

这些窗口函数可以与`OVER`子句一起使用，用于定义窗口范围（Window Frame），以确定窗口函数计算的行的范围。常见的窗口范围包括`ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW`（从开始到当前行）、`ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING`（从开始到结束）等。

窗口函数的语法示例：
```sql
SELECT 
    column1,
    column2,
    ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column1) AS row_number,
    RANK() OVER (ORDER BY column2) AS rank,
    DENSE_RANK() OVER (ORDER BY column2) AS dense_rank,
    NTILE(4) OVER (ORDER BY column1) AS ntile,
    LEAD(column1) OVER (ORDER BY column1) AS lead_value,
    LAG(column1) OVER (ORDER BY column1) AS lag_value,
    FIRST_VALUE(column1) OVER (ORDER BY column1) AS first_value,
    LAST_VALUE(column1) OVER (ORDER BY column1) AS last_value,
    NTH_VALUE(column1, 3) OVER (ORDER BY column1) AS nth_value
FROM your_table;
```

这个示例展示了如何在查询中使用窗口函数。你需要将`your_table`替换为你的实际表名，并根据需要选择和调整窗口函数及其参数。

SQL练习（9）

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