MySQL请求处理过程大致可以分为以下几个阶段：
- 连接管理/连接器：
- 客户端与服务器进程之间建立连接，可以使用TCP/IP、命名管道或共享内存等方式进行连接。
- 客户端提供主机信息、用户名和密码等，服务器对提供的信息进行认证和权限验证
- 解析与优化：
- 查询缓存（MySQL 8中已取消）：MySQL会将查询请求的结果进行缓存处理，如果有相同的请求访问，会直接返回缓存结果。
- 语法解析：对请求进行词法解析、语法解析和语义解析，从指定的文本中获取查询条件。
- 查询优化：根据查询条件生成执行计划，包括使用哪些索引、表的连接顺序等。
Go语言的CSP（Communicating Sequential Processes）并发模型是一种并发编程模型，它基于通信来实现并发控制，而不是共享内存。这个模型的核心思想是通过通信来共享内存，而不是通过共享内存来通信。Go语言通过goroutine和channel来实现CSP模型。
- Goroutine（协程）：
- Goroutine是Go语言中的轻量级线程，它可以在并发执行的实体之间进行切换。
- Goroutine可以看作是并发执行的实体，它可以独立执行一段代码，拥有自己的栈空间。
- Goroutine之间的切换是由Go语言的调度器自动完成的，开发者无需关心具体的调度细节。
Go Channel底层原理及源码解析
Channel是Go语言中用于协程之间通信的重要机制。它的底层实现原理相对简单，通过分析源码可以更好地理解其工作原理。
gotype hchan struct {
//channel分为无缓冲和有缓冲两种。
//对于有缓冲的channel存储数据，借助的是如下循环数组的结构
qcount uint // 循环数组中的元素数量
dataqsiz uint // 循环数组的长度
buf unsafe.Pointer // 指向底层循环数组的指针
elemsize uint16 //能够收发元素的大小
closed uint32 //channel是否关闭的标志
elemtype *_type //channel中的元素类型
//有缓冲channel内的缓冲数组会被作为一个“环型”来使用。
//当下标超过数组容量后会回到第一个位置，所以需要有两个字段记录当前读和写的下标位置
sendx uint // 下一次发送数据的下标位置
recvx uint // 下一次读取数据的下标位置
//当循环数组中没有数据时，收到了接收请求，那么接收数据的变量地址将会写入读等待队列
//当循环数组中数据已满时，收到了发送请求，那么发送数据的变量地址将写入写等待队列
recvq waitq // 读等待队列
sendq waitq // 写等待队列
lock mutex //互斥锁，保证读写channel时不存在并发竞争问题
}
- Channel的基本概念
