以下是八大排序算法的C++模板代码

cpp
#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

题目

Linux信号的原理是进程间通信的一种机制，它是在软件层面上对中断机制的一种模拟。信号是异步的，进程不需要等待信号的到来，而是在进程内部设置与信号对应的处理函数，当信号到达时，系统会异步触发对应的处理函数。

1. 信号的产生：
   • 信号可以由内核产生，也可以由用户产生。例如，用户在终端输入"Ctrl + C"时会产生一个SIGINT信号，程序中的除零操作会产生一个SIGFPE信号，非法访问内存会产生一个SIGBUS信号，还可以通过终端命令或程序调用kill函数来手动发送信号[1]。

各种算法

![image.png](/static/img/5f57e9238283d833

LSM树（Log-Structured Merge Tree）是一种存储结构，被广泛应用于许多NoSQL数据库，如HBase、LevelDB和RocksDB。LSM树的核心思想是通过顺序写来提高写性能，同时通过分层的设计来稍微降低读性能，从而实现高性能的写入操作。

LSM树由以下三个重要组成部分构成：

1. MemTable（内存表）：MemTable是存储在内存中的数据结构，用于保存最近更新的数据。它按照键（Key）有序地组织数据。不同的LSM树实现可能使用不同的数据结构来保证内存中键的有序性，例如HBase使用跳跃表（Skip List）。由于数据存储在内存中，因此需要通过预写式日志（Write-ahead Logging，WAL）来保证数据的可靠性[1]。

2. Immutable MemTable（不可变内存表）：当MemTable达到一定大小后，会转化为Immutable MemTable。Immutable MemTable是将MemTable转换为SSTable（Sorted String Table）的一种中间状态。在转存过程中，不会阻塞数据更新操作[1]。

3. SSTable（有序键值对表）：SSTable是存储在磁盘中的数据结构，包含有序的键值对。为了加快SSTable的读取速度，可以通过建立键的索引和使用布隆过滤器来加速键的查找。LSM树将所有的数据操作记录保存在内存中，当操作记录达到一定数量后，批量顺序写入磁盘。与B+树不同，LSM树的数据更新是以日志的形式进行的，每次数据更新都是追加一条更新记录。这样的设计可以实现顺序写入，只需将Immutable MemTable顺序写入持久化存储即可，而无需修改之前的SSTable中的键，从而保证了顺序写入的性能。因此，当MemTable达到一定大小并转存为SSTable后，不同的SSTable中可能存在相同键的记录，而最新的记录才是准确的[1]。

LSM树的设计虽然大大提高了写性能，但也带来了一些问题：

1. 冗余存储：对于同一个键，除了最新的记录外，其他记录都是冗余的且无用的，但仍然占用存储空间。因此，需要进行Compact操作来清除冗余记录[1]。

2. 读放大：在LSM树中进行数据查找时，需要从最新的SSTable开始逆向查询，直到找到目标键的记录。在最坏情况下，需要查询所有的SSTable。为了优化查找速度，可以使用索引和布隆过滤器[1]。

下面介绍两种常见的LSM树的Compact策略：