JVM参数调优是优化Java应用程序性能的重要步骤。根据不同的场景，我们可以调整不同的JVM参数来适应系统需求。下面将详细介绍几种常见的JVM调优场景及相应的参数调整建议。

1. CPU占用过高 当CPU占用过高时，可能是由于业务活动导致大量流量进入，或者程序中存在循环次数过多的代码甚至死循环。针对这种情况，可以采取以下步骤进行调优：

• 使用top命令查看CPU占用情况，定位出CPU占用过高的进程[1]。
• 使用jstack工具查看线程栈情况，定位到具体的代码行数，判断是否存在死循环或者循环次数过多的代码[1]。

2. 死锁 死锁是指多个线程相互等待对方释放资源，导致程序无法继续执行的情况。当发生死锁时，可以使用jstack工具来查看死锁问题[1]：

• 使用jps命令查看Java进程。
• 使用jstack命令查看死锁信息，定位到具体的线程和代码行数，分析造成死锁的原因[1]。

3. 内存泄漏 内存泄漏是指程序中存在无法回收的对象，导致可用内存逐渐减少，最终引发OOM错误。当发生内存泄漏时，可以采取以下措施进行调优：

• 使用内存分析工具（如VisualVM、MAT等）进行内存分析，查找内存泄漏的对象。
• 优化代码，确保对象的正确释放，避免产生内存泄漏。
• 调整JVM参数，增加堆内存大小（-Xmx）或调整垃圾回收器的策略，以提高内存回收效率[1]。

4. 高并发场景 在高并发场景下，可以通过调整JVM参数来提高系统的吞吐量和响应速度：

• 增加线程池的大小（-Xmx、-Xms）以适应更多的并发请求。
• 调整垃圾回收器的策略，选择适合高并发场景的垃圾回收器（如G1垃圾回收器）。
• 调整堆内存的大小，避免频繁的垃圾回收操作。

5. 大数据量处理 当处理大数据量时，可以通过以下方式进行调优：

• 增加堆内存的大小（-Xmx）以容纳更多的数据。
• 调整垃圾回收器的策略，选择适合大数据量处理的垃圾回收器（如CMS垃圾回收器）。
• 使用并行处理或分布式处理来提高处理速度。

以上是几种常见的JVM调优场景及相应的参数调整建议。根据具体的应用场景和需求，可以灵活调整JVM参数以优化系统性能。

Learn more:

1. 几种常见的JVM调优场景（建议收藏） - 知乎
2. 两种场景下的JVM调优案例（总结基础模板-G1）- 踩坑总结集锦 21（一周一更） - 掘金
3. SMART哥专属文档中心