最近在学习多元统计分析，这门课应该是机器学习前传差不多，主要是数据分析和处理等等，之前也学过一段时间机器学习，我是个比较实在的人，双非的学校也不觉得自己能上AI赛道，毕竟一直定位都是后端打砸，所以就不去和大神一起争了，但是课程还是要应付的，包括最近在学习langchain,复习以下python也挺不错的，最近好像还有Spring AI出来了，学啥不是学呢，冲吧！

先来一些python基础教程

1.ShowMeAi教程

2.快速入门 3.菜鸟教程学python

这里搜集一些相关的库教程

首先是这些库

1.numpy+pandas+matplotlib学习

2.sklearn学习

3.机器学习入门

4.回归模型

5.聚类模型

.....

好像有点偏题

6.pandas入门

7.numpy

8.matplotlib

嘿嘿，简单总结一下就不夹带私货了，差不多这些，什么时候接触到在学深一点吧，作数据分析最重要的还是数据，你说是吧，老师的数据这么点只能自己找咯（上面有一点机器学习内容只需要略过就可）

kaggle应该可以找到你学习能用的数据集了

既然是统计分析课程，肯定要带点相关内容，但是理论课网上能找到的课程很少，一般都是视频

一些个人博客比如这

好了开始学习langchain