PaaS是指平台即服务(Platform as a Service),是云计算服务模型之一。它提供了一个基于云平台的开发环境,开发人员可以在该环境中构建、测试和部署应用程序,而无需关心底层的基础设施细节。
PaaS提供了一个完整的开发平台,包括操作系统、开发工具、数据库管理系统、运行时环境等。开发人员可以通过PaaS平台来快速构建和部署应用程序,而无需自行购买和维护硬件设备、操作系统和其他基础设施。
在12-14年间,各大厂商都在积极推动PaaS服务的发展,为开发人员提供更便捷、高效的开发环境和工具。这些PaaS平台通常具有高度的可扩展性、灵活性和可定制性,能够支持各种编程语言和开发框架,帮助开发人员更快速地开发和部署应用程序。Paas底层主要也是容器,但是没有docker方便,因为有Docker镜像,大大降低了心智负担。
Docker是一个开源的容器化平台,它改变了软件开发和部署的方式。通过将应用程序打包成轻量级的容器,Docker简化了应用程序的部署和迁移,实现了跨平台和跨云提供商的灵活部署。它促进了敏捷开发和持续集成/持续交付,推动了微服务架构的兴起,同时也带动了一个庞大的生态系统的发展。
由于Docker简便的部署和打包方式,已经发布便引起一股热潮,Paas阵营甚至还没来得及成为其对手便潦草退出。 Docker镜像包含了一个完整的系统根目录。
Docker镜像是一个只读的模板,它包含了完整的文件系统,包括操作系统的根目录、库、应用程序和配置文件等。镜像中的文件系统可以视为一个完整的系统根目录。镜像中的文件和目录结构是按照特定的层次结构和规范进行组织的。
Docker镜像的构建过程是通过一系列的指令(例如Dockerfile中的指令)来定义的。这些指令包括从基础镜像中继承、添加、修改和配置文件系统的操作。每个指令的执行会生成一个新的镜像层,镜像层是一种增量的方式,每一层都会基于前一层进行修改。这种层次结构的设计使得镜像的构建和分发更加高效和节省空间。
当需要创建一个Docker容器时,Docker引擎会使用所选的镜像作为基础,根据镜像的文件系统创建一个可运行的实例。容器会在镜像的基础上添加一个可写的容器层,该层用于持久化容器的状态和数据。
正是因为这种对开发人员友好,大大降低心智负担的特点,docker从此火的一塌糊涂。
Docker Compose的前身是一个名为Fig的项目。Fig是Docker Compose的早期版本,它于2013年开始开发,并于2014年改名为Docker Compose。(后被docker收购,主要用于单机多容器编排)
Fig的目标是简化多容器应用程序的定义和管理。在Fig时代,Docker本身还没有提供内建的多容器编排工具,因此Fig填补了这个空白。Fig的设计理念是通过一个简单的声明式配置文件来定义和管理多个相关容器的组合。
Fig的配置文件使用YAML格式,称为fig.yml。在fig.yml中,开发者可以定义多个服务(service),每个服务对应一个容器。每个服务可以指定要使用的镜像、容器的名称、容器的端口映射、容器间的依赖关系等。
通过Fig,开发者可以使用简单的命令来管理多个容器的生命周期,例如启动、停止、重启等。Fig会根据fig.yml文件中定义的服务和其依赖关系,自动处理容器的启动顺序和依赖关系。
Fig提供了一种简单而直观的方式来定义和管理多容器应用程序。它使得开发者能够轻松地创建和管理复杂的多容器环境,而无需手动编写大量的Docker命令。
随着时间的推移,Fig逐渐演变为现在的Docker Compose。Docker Compose在继承Fig的基础上进行了改进和扩展,提供了更多功能和灵活性。现在,Docker Compose成为了Docker官方提供的工具,成为了Docker生态系统中常用的多容器编排工具之一。
Docker Swarm是Docker官方提供的集群管理和编排工具,用于在多个Docker主机上部署和管理容器化应用程序。以下是对Docker Swarm主要功能:
Docker Swarm是一个简单而强大的工具,用于构建和管理分布式容器集群。它提供了一种简化的方式来部署、扩展和管理容器化应用程序,并且与Docker生态系统紧密集成。从功能可以看出,docker一经火热,docker公司野心蓬勃,巨硬开出天价收购,被拒绝。Docker有向Paas迈出步伐的想法,一统云计算底盘。
Docker虽然已一时火热,但还是个小小公司,拥有再明星的产品,也都不过多家练连手(巨硬,谷歌,RedHat),如今,一个组织可能拥有数百乃至数千个容器,随着容器数量的激增,运营团队需要调度并自动部署容器、进行联网,实现可扩展性和可用性。 容器编排市场应运而生。
虽然其他的容器编排选项(最著名的就是 Docker Swarm 和 Apache Mesos)在早期具有一定的吸引力,但 Kubernetes 很快就实现了超越,成为采用最为广泛的技术(事实上,它一度是开源软件历史上发展速度最快的项目)。
开发人员之所以选择并继续使用 Kubernetes,是因为它具有广泛的功能、庞大且不断扩大的开源支持工具生态系统、强大的支持能力以及在各个云服务提供商之间的可移植性。 所有主要的公有云提供商,包括 Amazon Web Services (AWS)、Google Cloud、IBM Cloud 和 Microsoft Azure,都提供完全管理的 Kubernetes 服务。
本文作者:yowayimono
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